2005년부터 현재까지 오랜 기간 연구 중인 Video Surveillance 분야는 중요한 이슈이다. 영상 내 객체 검출, 추적, 정보 획득, 인지 등에 대한 기술의 발전과 함께 보안 분야에 국한되지 않고 다양한 응용 분야에 활용될 수 있는 기술로 발전하였다. 현재까지도 고도화된 기술의 개발을 위해 연구를 진행 중에 있다.
- Object Detection : 영상 내에서 foreground object 검출
- Object Tracking : 영상 내에서 검출된 object를 추적 및 Trace line 표출
- Line Detector : 영상 내에서 가상의 선(virtual wire)을 그어 선을 통과하는 object의 수, 방향을 감지
- Field Detector : 영상 내에서 가상의 영역 (virtual region)을 설정하여 그 영역 내 진출입하는 object 수, 방향을 감지
- Absent : 영상 내 관심 영역(ROI, region of interest)을 설정하여 그 안에 target의 방치, 없어짐을 인식
- People counting : 영상 내 object의 수를 세고 고유 id를 부여
- Congestion : 영상 내 object의 밀도를 분석하여 혼잡한 정도를 분석
- Classification : 영상 내 검출 object의 type을 분석
- DIS (digital image stabilization) : 영상의 흔들림을 모션 벡터 예측을 통해 알고리즘으로 보정
- Tempering : 영상 장치의 강제적 위치 변화, 가려짐 등에 의한 왜곡을 감지
- Shadow Removal : object 검출 시 왜곡 요인인 그림자를 제거하는 기술
- Fire detection : 영상 내 화재를 색상 및 object 움직임 특징 등의 분석을 통해 검출
Research
Video Surveillance
