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Image Enhancement

연구 개요 및 목적

최근 고화질의 영상을 획득할 수 있는 카메라가 많이 등장하고 있으나 시각에 비해 제한적인 다이나믹 레인지를 가지며, 날씨, 야간 등의 환경적 요인으로 인해 불필요한 잡음이 생길 수 있다. 본 연구는 영상 획득 시 비, 눈 등에 의한 잡음 제거, 야간 영상이나 안개 등에 의한 low contrast 개선, 다이나믹 레인지 최적화를 통한 화질 개선 작업을 포함하며, 고품질의 영상 및 영상처리 수행 시 영상의 특징을 추출하기 용이한 영상 획득을 목적으로 한다.

연구 내용

Tone mapping
  • 원본영상(좌)과 tone mapping 수행 후 영상(우)
  • 영상 프레임의 평균 휘도를 구하고, 이를 중심으로 변환하여 표시하기 적합한 레인지로 변환.
  • HDR(high dynamic range)에서 LDR(low dynamic range)의 색상 값을 mapping하는 방식.
Histogram equalization
  • 원본영상(좌)과 histogram equalization 수행 후 영상(우)
  • 영상에서 특정 범위에 밀집되어 있는 밝기 분포를 재분배하여 균일한 분포를 가지는 영상으로 변환.
  • 전체 영상에 대해 수행되는 전역 히스토그램 평활화와 영상을 나눠서 수행되는 지역 히스토그램 평활화로 나뉨.